RxJava
核心概念与原理
RxJava是基于响应式编程的库，通过Observable发射数据，通过Observer观察数据，使用各种操作符进行转换、组合灯操作。核心思想的是观察这模式和数据流驱动。
Observable和Observaber的区别
- Observable是数据源，负责发送数据和事件
- Observer是观察者，订阅数据源，通过onNext，onError和onComplete处理数据。
RxJava中使用的设计模式
- 观察者模式，Observable和Observer解耦
- 装饰这模式，链式操作
- 迭代器模式，数据流的遍历
操作符
常用的操作符
- 转换类：map(一对一转换)、flatMap(一对多转换)、concatMap(顺序合并)、switchMap()
- 处理类：fliter(过滤)、take(取前N项)、debounce(防抖)、reduce(压缩)
- 组合类：zip(合并多个流)、merge(无序合并)、concat(顺序合并)
map和flatMap的区别
map是将一个元素转成成另一个元素，flatMap是将一个元素转换成新的observeble，最终合并的结果是无序的。
switchMap与concatMap的区别
switchMap：新事件会取消未完成的旧事件流，仅保留最新结果。concatMap：严格按顺序处理事件流，保证顺序性。
线程管理与调度
subscribeOn和observeOn的区别
subscribeOn是指定数据流(生产者)的线程，仅调用的首次生效，onserveOn是指定观察者的线程，可以多次调用。
常见的Scheduler类型
- Scheduler.io()，io密集型任务
- Scheduler.computation()，CPU密集型任务
- AndroidSchedulers.mainThread()，Android的主线程
背压
背压是指上游数据源发射的速度超过了下游观察者消费的速度，导致数据积压，严重会造成内存溢出。
RxJava 2.0中引入了Flowable来解决背压问题，常见策略包括：
- Buffer，缓存所有的数据，直到OOM
- Drop，下游处理速度跟不上时，丢弃onNext
- Lastest，只保留最新的数据
内存泄漏与资源管理
当页面退出时，如果异步任务没执行完，可能造成内存泄漏。
手动处理：使用Disposable或CompositeDisposable，退出时手动释放
自动处理：利用RxLifeCycle、AutoDispose
RxJava 1.0和2.0的区别
参考
- RxJava官方文档
- http://zhanzhang.xihaba.cn/?jaynm/article/details/109813016
- https://juejin.cn/post/7311630480335061042